Gatling 是基于 Netty 和 Akka 技术实现的高性能压测工具.
由于单独一台机器硬件资源和网络协议的限制存在, 在高负载测试中需要多台机器共同提供负载. Pea 是在以 Galting 为引擎, 在多节点场景下的压测工具. 包含以下特性:
- 管理和监控多个工作节点. 依赖 Zookeeper
- 运行过程中可以实时查看每个节点的具体执行状态
- 多个节点执行完后会自动收集日志, 生成统一的报告
- 支持原生的 Gatling 脚本, 原生的
HTTP协议 - 扩展支持了
Dubbo和Grpc协议 - 以 Git 仓库管理脚本和资源文件
- 内置了 Scala 增量编译器, 脚本可在线快速编译
- 不同于其他实现, 所有这些功能都在同一进程内实现. 感谢 Gatling 作者高质量的代码
- 可以在实体机, 虚拟机, Docker 容器中运行
import io.gatling.core.Predef._
import pea.dubbo.Predef._
import pea.dubbo.api.GreetingService
import pea.gatling.PeaSimulation
class DubboGreetingSimulation extends PeaSimulation {
override val description: String =
"""
|Dubbo simulation example
|""".stripMargin
val dubboProtocol = dubbo
.application("gatling-pea")
.endpoint("127.0.0.1", 20880)
.threads(10)
val scn = scenario("dubbo")
.exec(
invoke(classOf[GreetingService]) { (service, _) =>
service.sayHello("pea")
}.check(simple { response =>
response.value == "hi, pea"
}).check(
jsonPath("$").is("hi, pea")
)
)
setUp(
scn.inject(atOnceUsers(10000))
).protocols(dubboProtocol)
}| pea | gatling | dubbo | grpc |
|---|---|---|---|
| 0.6.0~ | 3.3.1 | 2.7.4.1 | 1.22.2 |
创建任务
任务执行中的节点状态
整体报告
单个请求细节报告
